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4.
 

Chercher par sujet
Choix du vocabulaire. Pour en savoir plus



 

Selon les besoins de recherche et la base de données interrogée, il peut être opportun d'adapter la formulation de sa question. On peut avoir à exprimer un concept avec plusieurs mots, utiliser un vocabulaire plus ou moins spécifique, etc. Il est souvent utile de consulter l'aide en ligne disponible dans les outils de repérage pour connaître les règles particulières de chacun.

Exprimer un concept avec plus d'un mot

Dans la plupart des bases de données, on peut exprimer un concept avec plus d'un mot. Voici trois exemples de concepts composés de deux mots chacun :

MARCHÉ DU TRAVAIL
JEUNES ADULTES
POLITIQUES GOUVERNEMENTALES
Les réponses obtenues sont alors plus précises mais moins nombreuses, puisque c'est l'expression exacte qui est cherchée. Les modalités de recherche peuvent cependant varier selon les outils de recherche :
Outils de recherche
Exemples

La recherche sujet par expression exacte n'est pas possible actuellement dans Atrium.


Exemple dans Current Contents (Ovid)
Exemple dans Current Contents (Ovid)

Internet
Moteurs de recherche


Exemple dans Google
Mettre l'expression entre guillemets (" ")
Exemple de l'expression exacte dans Google



Adapter son vocabulaire
Il faut aussi adapter son vocabulaire au type de ressources consulté. On n'interrogera pas de la même façon un catalogue de bibliothèque ou une base de données d'articles de périodiques.

Un catalogue de bibliothèque étant un répertoire assez général donnant accès à des documents dans différents domaines; on doit utiliser des termes généraux.

Une base de données d'articles, étant souvent spécialisée et traitant de sujets plus précis, doit être interrogée avec des termes spécifiques. Aussi, dans ces bases, il faut éviter des termes trop généraux comme COMPUTER dans une base en micro-informatique ou FORMATION dans une base en éducation.

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Chercher des termes proches les uns des autres (NEAR, ADJ, PROX)

Il est possible dans certaines bases de données (bases WebSPIRS, par exemple) et dans Internet, d'utiliser des opérateurs de proximité, tels NEAR. Les mots cherchés doivent alors être dans la même phrase, peu importe l'ordre dans lequel ils sont affichés. On peut aussi ajouter un nombre pour indiquer le degré de proximité désiré, ce qui permet de retrouver les termes dans les limites indiquées. Dans l'exemple ci-dessous, le « 2 » indique que les mots doivent être à deux mots près l'un de l'autre (les articles et les déterminants sont ignorés).

Exemple
LABOR NEAR2 SEGMENTATION
Permet de retrouver une phrase telle que « The segmentation and the specialization of the labor market ».

Dans certaines bases de données, on parle d'adjacence (les mots doivent être près l'un de l'autre et dans un ordre précis) ou de proximité (l'ordre des mots n'a pas d'importance) et on utilise des opérateurs comme ADJ et PROX pour faire les recherches. C'est le cas de Biblio Branchée :

Adjacence Proximité


Adjacence dans Biblio Branchée



Permet de retrouver une phrase telle que "L'insertion des jeunes sur le marché du travail au Québec", mais pas "Les jeunes et l'insertion".


Proximité dans Biblio Branchée

Permet de retrouver une phrase telle que "De plus en plus de jeunes adolescents ont un travail durant l'été", mais aussi "Le travail à temps partiel affecte-t-il les études des jeunes Québécois?".



Utiliser la troncature et le masque
Troncature
Exemples

Pour éviter d'avoir à réécrire différents termes ayant la même racine, on peut utiliser la troncature. Dans la plupart des bases de données, on utilise l'astérisque (*) ou encore du signe du dollar ($).



JEUN* permet de trouver :
JEUNE, JEUNES, JEUNESSE



Le terme cherché doit être suffisamment significatif pour éviter de repérer des références non-pertinentes.


JEU* permet de trouver JEUNE, JEUNES, JEUNESSE, mais aussi JEU, JEUX.

 
Masque
Exemples

Le masque est un symbole utilisé lors de l'interrogation d'une base de données pour remplacer une ou plusieurs lettres à l'intérieur d'un mot. Il s'agit souvent d'un point d'interrogation (?) . Il est utile lorsque l'orthographe de certains mots ne varie que très légèrement.


LABO?R permet de repérer les termes :
LABOR
ou LABOUR

WOM?N
permet de repérer les termes :
WOMAN ou WOMEN

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